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DeepSeek

随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力

的重要标志。无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如

何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新，以及

个人职业发展。今年年初，DeepSeek 推出的 DeepSeek-R1 大

语言模型，在有限资源投入下达到了国际领先水平，标志着

中国 AI 技术自主创新的重大突破。这不仅推动了业界对大

模型研发模式的重新思考，也引发了国际市场对中国 AI 产

业发展前景的高度关注。事实上，DeepSeek-R1 的出现只是

中国 AI 自主创新的一个缩影，在追求高水平科技自立自强

已成为国家战略共识的背景下，如何围绕人工智能构建自主

可控、开放协同的发展格局，才是更为关键的命题。

DeepSeek-R1 最引人注目之处在于其对模型训练方式的

优化，不同于常见的依赖大规模算力和高投入的方式，该模

型强调算法与算力的协同设计，在蒸馏算法、数据筛选和算

力调度上进行了多项改进，并取得了与部分国际先进大模型

相近的应用效果。这种“以巧取胜”的策略为正在探索大模

型商业化和场景落地的市场提供了新的思路：即便在不占有

绝对资源优势的条件下，通过底层技术和研发思路的不断创

新，同样能够跻身国际前沿。此外，DeepSeek 在一定范围内

开放和共享相关研究成果，表明国内 AI 产业对开源协作的

重视度不断提升，若企业在关键技术上具备更多自主权，又

能积极融入开源社区、联合产业链伙伴打造应用生态，那么

无论是在模型进化还是在产业应用层面，都可能形成稳健的

迭代机制。对于中国 AI 的整体发展而言，通过多元合作和

数据要素的高效流动，加快技术成熟与行业落地，既能够降

低研发成本，也有助于推动各行各业尽快享受智能化带来的

效益。

近年来，国内对人工智能领域的投入不断增加，一些科

研机构和企业在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领

域取得了显著成果。国家出台的《新一代人工智能发展规划》

及各类产业扶持政策，促进了核心技术突破和跨界应用，营

造了多元主体共同探索、区域协同发展的良好环境。随着新

一轮科技革命和产业变革的加速，人工智能已成为推动数字

经济和制造业升级、智慧城市建设以及社会治理创新的重要

动力，展现出广泛的应用前景。我国庞大的市场规模和多样

化的应用场景，为 AI 研发和产业化提供了得天独厚的优势，

包括海量数据、丰富的行业需求和完善的供应链基础等，这

些要素共同为企业技术迭代和商业模式验证创造了良好条

件。

在看到机遇的同时，必须承认我们在一些关键核心技术

领域仍存在一定短板。当前，全球 AI 产业链呈现高度分工

格局，高端芯片及其制程、基础软件平台等领域在国际范围

内的竞争日益激烈，一些国家还对我国科技企业采取了程度

不等的限制措施。在这种背景下，能否掌握更多具有自主知

识产权的核心技术，直接影响着我国在未来产业生态中的地

位和韧性。更进一步说，人工智能正在引发的数据权益、伦

理规范、国际竞争规则的深层变革，同样离不开自主创新与

开放协作并重的发展理念。只有在底层技术拥有一定主导权

的同时，持续提升对外合作水平，才能既保障自身发展安全，

也能为全球科技共同进步贡献更多中国方案。

因此，我们需要从更宏观的角度深入思考并实践加速人

工智能自主创新的路径，为我国的人工智能领域持续注入发

展动能。首先，进一步鼓励面向核心技术的联合攻关。我国

幅员辽阔，区域发展层次丰富，高校、科研院所和产业界对

人工智能具有多元需求和科研动能。通过完善产学研结合机

制，让更多团队专注在大模型、智能芯片、操作系统等基础

层面开展长期研究。国家可以借助重大专项、重点实验室、

行业联盟等方式，持续为底层技术的冲关提供政策与资金支

持。其次，着力培养和吸引高水平人才。人工智能的竞争归

根结底是人才的竞争。可以通过提高科研岗位吸引力、优化

人才评价体系、加强国际学术交流等多种手段，为顶尖创新

力量提供良好的学术环境和配套条件。在此基础上，积极培

育跨学科、跨行业的复合型队伍，满足 AI 产业在技术落地、

产品设计、市场运营等各个环节的多层次需求。再次，大力

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摘要：

从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力的重要标志。无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新，以及个人职业发展。今年年初，DeepSeek推出的DeepSeek-R1大语言模型，在有限资源投入下达到了国际领先水平，标志着中国AI技术自主创新的重大突破。这不仅推动了业界对大模型研发模式的重新思考，也引...

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