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构建面向人工智能时代的科研生态
当前， 以深度学习、大语言模型为代表的人工智能（以
下简称 AI）技术深度赋能科学研究， 带来科研范式和产业形
态的新变革。人工智能驱动的科学研究（AIforScience， 以下
简称 AI4S） 已在蛋白质三维结构预测、分子动力学模拟、芯
片全自动设计、新型药物研发等领域展现出超越传统科研范
式的强大优势，有望成为驱动科学研究的“第五范式”。近年
来，美国、欧盟、日本加速推动 AI4S，我国也启动了人工智
能驱动的科学研究专项部署工作， 将 AI4S 提升到国家科技
战略的高度。AI4S 不仅代表着一种新型科研技术手段和方法，
更是一种全新的知识生产模式， 要求对科学研究的思维、行
为和组织模式进行全方位变革。我国在 AI 技术、科研数据
和算力资源等方面有良好基础，但是传统科研生态在人才培
养、科研组织、科研资源和科技伦理等方面面临突出挑战。
推动构建与 AI4S 发展相适应的科研生态有助于增强我国基
础科学研究实力，促进“人工智能+”赋能新质生产力发展，
助推实现高水平科技自立自强。
人才培养：从专门人才到复合人才
人类特有的非线性抽象思维与机器的逻辑推理模式在
AI4S 中深度融合。科研工作者通过提供创新思维和专业知识
来优化 AI 模型， AI 则以其强大的数据处理能力为科研工
作 者提供海量知识库、模拟自然现象并推断未知规律。“人
类在
环”模式是 AI4S 的关键，它强调了在科研过程中人类角色
的不可或缺性。从提出研究要求、设定目标， 到提供专业
知 识、控制过程和评估结果， 每一步都离不开人的参与。
尽管 AI 科学家和工程师的协助至关重要，但在各领域的智
能化建 模中， 本领域的科学家仍需占据主导地位。这一模
式对科研 人才的能力提出了更高要求。
因此， 必须转变传统的“专门人才”培养模式， 积极
构 建面向 AI4S 的复合型人才培养体系。 一要重视培养具
备深 厚 AI 技术理论基础和实践应用能力的专业人才。建
设面向 AI4S 基础设施、基本算法的研究人才梯队，支撑并引
领 AI4S 发展。二要完善交叉学科人才培养体系。促进科研
人员跨学 科学习， 实现 AI 技术与本领域知识的融合应
用， 形成既懂 AI 又懂专业领域知识的复合型人才队伍。三
要加强思想引导 与技能提升。引导科研人员认识到 AI4S
在各学科领域的重 要性， 鼓励他们主动拥抱这一新型科研
范式。同时， 提升科 研人员进行高水平人机交互的能力，
使他们熟练运用 AI 工 具开展科学研究。
科研组织：从作坊模式到平台模式
在 AI4S 模式下，各学科之间、科学与产业、科学与工
程 之间的界限日益模糊， 形成了一个跨学科、跨行业、跨
领域 的“大熔炉”，促进了知识和技术的大融合与大重
构。AI4S
以 大数据、全样本、多学科为基础条件， 传统的
个体科学家或 单一研究团队开展科学研究的“作坊模
式”已不能完全适应 AI4S 的特点。而“平台模式”能够整
合来自不同领域的多元
主体， 形成兼具广度与深度的研究网络， 为解决复杂问题
提 供多元视角、方法和创新方案。
对此，必须改变传统的“作坊模式”，积极构建面向 AI4S
的研究平台。一是培育 AI4S 创新联合体，促进数学、计算机
科学、建模仿真与各学科的协作，打造世界领先的创新集群。
二是通过跨领域大科学模型与垂直领域专业模型的协同， 实
现科研与 AI 技术的相互促进，推动各领域的前沿发展和 AI
技术自身的理论与实践创新。三是建立科研、工程、市场的
紧密联系， 打破传统的从科研、工程技术到产品的线性创新
模式，促进科研链、创新链、产业链的深度融合。
科研资源：从数据孤岛到整合共享
数据是 AI4S 的基石，其开放共享与有效利用对科研突
破至关重要。然而，数据采集、管理、共享等环节需要大量
的人力和经费投入。有效的科研数据整合和开放共享能够营
造一种多赢局面。但我国科研数据正面临以下挑战： 开放
意 愿不足、共享效能低、平台标准不统一、数据质量参差不
齐， 尤其依赖国外高质量数据。若这些问题得不到解决，
将制约 我国在国际科技竞争中的地位， 面临数据被“卡脖
子”的风 险。
为此， 必须加快解决“数据孤岛”问题， 推动科研数
据 的有效整合与开放共享。加强科研数据库建设， 确立统
一的 数据采集标准， 确保数据质量， 提升数据的一致性和
标准化 水平。推进科研数据的开放共享， 打破高校、科研
机构和行 业企业之间的数据壁垒。提升数据分析服务能
力， 加快数据
摘要：
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构建面向人工智能时代的科研生态当前，以深度学习、大语言模型为代表的人工智能（以下简称AI）技术深度赋能科学研究，带来科研范式和产业形态的新变革。人工智能驱动的科学研究（AIforScience，以下简称AI4S）已在蛋白质三维结构预测、分子动力学模拟、芯片全自动设计、新型药物研发等领域展现出超越传统科研范式的强大优势，有望成为驱动科学研究的“第五范式”。近年来，美国、欧盟、日本加速推动AI4S，我...
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作者：公文格式标准
分类：综合文库
属性：5 页
大小：14.14KB
格式：DOCX
时间：2024-12-05
