2025年工作务虚会材料（基层单位层面）.docx

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2025 年工作务虚会材料 (基层单位层面 )

一、2024 年主要工作亮点

1.理念创新驱动审计发展。秉持以理念领先带动发展争

先的原则，积极探索数字化技术在工程投资审计领域的应

用。深入将无人机技术和人工智能技术融入工程审计工作流

程，这一创新举措极大地提高了工程审计的精准度。无人机

对工程现场的全面拍摄和数据采集，能够细致入微地发现

潜在问题；人工智能技术对海量数据的快速分析和处理，

有效避免了人为疏漏。这不仅使我们的工程审计覆盖率大

幅提升，而且推动了平台功能实现跃升。这种理念创新不

仅仅是对技术手段的简单引入，更是对传统审计思维模式

的突破，引领工程投资审计走向更为精准、高效的发展路

径。

2.注重国有资产保值增值。工程投资审计在确保国有资

产保值增值方面起着关键性的作用；在各项审计工作中，重

点关注被审计单位资产的有效管理和利用；通过对资产的购

置、使用、处置等环节进行全面审查，及时发现并纠正资产

运营过程中的不合理之处，避免国有资产流失的风险，从而

为公司的价值创造跃升提供了有力的审计保障。这一过程中，

不断强化团队成员对资产核心地位的理解，确保每一项审计

工作都紧紧围绕资产的效益和安全展开。

3.强化合规意识筑牢风险防线。积极践行“人人事事讲

合规”的企业文化，在工程投资审计工作中，将合规意识

贯

穿始终。通过建立健全风险评估和防控机制，为公司的稳健

运营保驾护航。2025

年，通过领导干部上党课 1

次、组织员

工参加国网审计大讲坛、审计项目现场现场帮带等方式加强

对审计人员的合规培训，使每一位审计人员都成为合规文化

的传播者和践行者。这一举措有效降低了公司在投资领域的

合规风险，确保公司在复杂多变的市场环境中能够稳健发展。

二、面临的形势和需要关注的重点问题

1.在技术手段方面，审计模型数据质量不高和自有场景

数量不多。现有工程数字化审计模型规则较为简单；跨业务、

跨模块的业务应用场景不多，且模型数据来源多依赖于现有

业务系统，数据的准确性、完整性和及时性都有待提升。

2.在队伍建设方面，基层工程审计人员和中介机构的审

计能力还有待提高。从专业能力方面来看，部分审计人员对

工程投资领域的专业知识掌握不够扎实，对新的审计技术和

方法的应用不够熟练。审计人员缺乏从公司整体战略和管理

需求出发开展审计工作的意识，更多地关注于具体的审计事

项，而忽视了对项目整体管理效益的审查。此外，部分中介

审计人员的写作能力也参差不齐，在撰写审计报告时，存在

表述不清、逻辑不严谨等问题，影响了审计成果的有效传递。

三、2025 年主要工作思路

（一）做优平台型组织

一是积极推进跨部门协作。在构建高效平台型组织的过

程中，跨部门协作是关键。通过加强与财务部门的协作，

实现投资项目资金信息的实时共享，确保资金流向的合规

性和

效益性；与公司发展、建设部门的紧密配合，从项目立项、

建设到验收的全过程进行协同审计，提高审计效率和准确

性。通过整合各部门资源，打破信息壁垒，形成工作合力，

最大程度地提升工程投资审计工作的协同效应。

二是以客户为核心优化审计服务。坚持以客户需求为核

心，持续优化工程投资审计服务流程。深入调研各部门对工

程投资审计服务的期望和需求，建立定期沟通机制，及时

调整服务内容和方式。在审计项目开展前，加强与被审计

部门的沟通，明确审计目的和重点，减少不必要的误解和

干扰；在审计过程中，及时反馈审计进展情况，解答被审

计部门的疑问；审计结束后，提供详细、易懂的审计报

告，并针对发现的问题提出切实可行的整改建议。通过这

些措施，提高审计服务的响应速度和质量，提升客户满意

度。

（二）深化数字化转型赋能

一是加大新技术新手段的应用、拓展审计分析的数据维

度。应用 RPA 技术（机器人流程自动化）和人工智能（无人

机）等技术手段，提高数据的采集、整理、分析能力，确

保数据的准确性、完整性和及时性；引入新的数据源和分

析工具，拓宽审计模型的视野和分析能力；围绕无人机和

人工智能技术在 XXXXXXXX

工程投资审计中的应用，开

展深入研究，形成一系列具有创新性和实用性的科技成

果，提升 XXXXXXXX 投资审计工作的科技含量和核心竞

争力。

二是开发针对性的工程投资审计模型和工具。重点针对

工程投资中的预算编制、招投标、合同管理、工程结算等关

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标签： #审计

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2025年工作务虚会材料（基层单位层面）一、2024年主要工作亮点1.理念创新驱动审计发展。秉持以理念领先带动发展争先的原则，积极探索数字化技术在工程投资审计领域的应用。深入将无人机技术和人工智能技术融入工程审计工作流程，这一创新举措极大地提高了工程审计的精准度。无人机对工程现场的全面拍摄和数据采集，能够细致入微地发现潜在问题；人工智能技术对海量数据的快速分析和处理，有效避免了人为疏漏。这不仅使我...

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