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侵权投诉

对网络暴力要强化预防预警

近年来，网络暴力引起全社会高度关注，也成为互联网

空间法律治理的重点、难点与痛点。今年，国家网信办等四

部门联合发布《网络暴力信息治理规定》(以下简称《规

定》), 这是我国首部专门针对网络暴力的部门规章，进一

步完善了我国网络暴力信息治理的制度体系，对于净化网

络环境、培养健康的网络生态意义重大。

网络暴力包括在网络上针对个人肆意谩骂侮辱、造谣诽

谤或侵犯隐私等行为，不仅侵犯公民合法权益，扰乱网络秩

序，破坏网络生态，甚至可能导致他人“社会性死亡”、精神

失常、自杀等严重后果。而这些后果通常是不可逆的，即使

对行为人施加惩罚，也无法完全恢复网络暴力对被害人所造

成的伤害。网络暴力一旦发生，受害人常常无力招架、难以

回应、百口莫辩，难以澄清正名、找到施暴者，在试图维护

自身合法权益时甚至连举证往往都非常困难。基于这些特征，

对于网络暴力的治理，不仅应注重事后惩治和救济，更要强

调事前的预防预警。具体而言，应根据网络暴力的形成与发

展过程，将其划分为不同阶段，并有针对性地提出不同的处

理措施，体现出从“事前”到“事中”,再到“事后”的全链

条、全流程治理模式，形成完整的治理体系，最大限度阻断

网络暴力事件的发生，避免对被害人造成不可逆转的伤害。

此外，事后救济是需要成本的，尤其是对于造谣诽谤类的网

络暴力而言更是如此，澄清谣言对被害人名誉、信用、个人

形象的损害，通常需要耗费大量人力、物力、财力，并且往

往效果还不尽如人意。因此相对而言，事前预防更为经济高

效。正因如此，《规定》专设第三章“预防预警”，强调对

网络暴力信息的事前预防，主要包括以下三方面的具体举

措。

第一，识别监测与及时预警。网络信息服务提供者应当

在国家网信部门和国务院有关部门的指导下细化网络暴力

信息分类标准规则，明确网络暴力信息的判断标准。在此基

础上，利用数据模型对海量信息予以筛选鉴别，对于疑似网

络暴力信息再进行人工复核。另外，网络信息服务提供者应

当建立健全网络暴力信息预警模型，根据对信息的识别监测

结果，综合事件类别、针对主体、参与人数、信息内容、

发布频次、环节场景、举报投诉等因素，及时发现潜在的

网络暴力信息风险，并对有关部门提出预警，便于其在充

分研判的基础上尽早采取相关防范措施。

第二，理性引导与严格管控。若网络服务提供者有证据

证明存在网络暴力信息风险，应当及时对网络用户进行引导，

促使其文明互动、理性表达。对于表现异常的账号，网络服

务提供者应当及时采取真实身份信息动态核验、弹窗提示、

违规警示、限制流量等措施进行管控，阻断可能产生的网络

暴力，将其消灭于萌芽状态。

第三，信用管理与再犯预防。网络信息服务提供者在依

法对用户进行真实身份信息认证的基础上，应当建立健全用

户账号信用管理体系，对每一网络用户账号的信用进行评级，

若某用户账号存在涉网络暴力信息违法违规情形，则应将其

计入该用户信用记录，依法依约降低相关账号的信用等级或

者列入黑名单，并据以限制该账号功能或者停止提供相关服

务。

立足此次对于网络暴力信息风险预防预警提出治理要

求，结合网络暴力的治理特点，在具体实践中，应重点关注

以下方面，持续提升对网络暴力事件的事前预防效果。

明确识别标准，做到统一性与多样性并重。预防预警措

施发挥作用的前提是对网络暴力信息的准确识别，网络平台

应明确识别标准，建立健全网络暴力信息特征库和典型案例

样本库。为防止对网络暴力信息的认定偏差，应充分发挥行

业协会的指导作用，引导各网络平台确立相对统一的识别规

则与识别标准，在确保公平性的同时实现多平台联合治理、

共同打击的效果。此外，不同网络平台的主营业务、用户群

体、运行模式等不一致，因此在治理过程中，各平台亦应充

分考虑自身具体情况，采取多样性、个别化的治理措施。例

如社交平台强调对用户发布内容的审核，包括文字、图片、

视频等，而购物平台则应注重对商品评论区的内容进行识别

监测。

重视科技赋能，兼顾准确与高效。在信息爆炸的时代背

景下，如何在海量信息中准确识别出网络暴力信息或疑似网

络暴力信息，仅仅采取人工筛查的形式是不现实的，必须依

靠前沿科技的辅助。当前，人工智能技术已覆盖反诈、反恐

等多项工作，在文本分析、图像识别领域取得突破性进展，

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摘要：

对网络暴力要强化预防预警近年来，网络暴力引起全社会高度关注，也成为互联网空间法律治理的重点、难点与痛点。今年，国家网信办等四部门联合发布《网络暴力信息治理规定》（以下简称《规定》），这是我国首部专门针对网络暴力的部门规章，进一步完善了我国网络暴力信息治理的制度体系，对于净化网络环境、培养健康的网络生态意义重大。网络暴力包括在网络上针对个人肆意谩骂侮辱、造谣诽谤或侵犯隐私等行为，不仅侵犯公民合法权...

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